Система мониторинга пациентов с биполярным аффективным расстройством I типа на основе онтологического подхода

Авторы: Термолиа Х.Х.¹, Беи Е.С.², Петракис Э.Г.М.³, Критсотакис В.⁴, Саккалис В.⁵

Реферат

Цель исследования – обеспечение системы мониторинга пациентов, объединяющей систему поддержки принятия клинических решений (CDSS) и электронных медицинских карт (EHR) и помогающей психиатрам и врачам первичного звена в обеспечении существующих потребностей здравоохранения в области психических заболеваний, связанных с лечением и регулирование биполярным аффективным расстройством I типа (BDI). Предложенная система мониторинга состоит из системы EHR, основанной на эталонной информационной модели медицинского стандарта 7 уровня (HL7-RIM) и онтологической CDSS, использующей возможности семантической паутины. Система мониторинга разработана на основании руководств по доказательной медицине и медицинских карт пациентов и позволяет кодировать и обрабатывать эту информацию для последующего назначения рекомендаций выбора и оповещения клиницистов с целью улучшения оказания психиатрической помощи. Учитывая данные соответствующих клинических руководств, а также истории болезни пациента, система мониторинга может способствовать принятию персонализированных решений при длительно текущем BDI. В качестве онлайн-инструмента мониторинга мы предлагаем систему AI-CARE, которая может оказать большую помощь в клинической практике.

Тэги

биполярное аффективное расстройство, онтология, семантическая паутина, система поддержки принятия клинических решений, электронные медицинские карты

Список литературы

A., Sakkalis V., Zacharioudakis G., Tsiknakis M., De Turck F. Ontology-Driven Monitoring of Patient’s Vital Signs Enabling Personalized Medical Detection and Alert // Sensors. vol. 14, N 1. p. 1598–1628, 2014.
http://www.fda.gov/downloads/ScienceResearch/SpecialTopics/PersonalizedMedicine/UCM372421.pdf
Carmeli B., Casali P., Goldbraich A., Goldsteen A., Kent C., Licitra L. et al. Evicase: an evidence-based case structuring approach for personalized healthcare // Stud. Health Technol. Inform. 2012. 180. 604–608,
Sackett D.L., Rosenberg W.M., Gray J.A., Haynes R.B., Richardson W.S. Evidence-based medicine: what it is and what it isn’t,» [editorial] // BMJ. 1996. 312. 7023. 71–72,
https://healthit.ahrq.gov/sites/default/files/docs/page/09-0069-EF_1.pdf
Maedche A., Staab S. Ontology learning for the Semantic Web // IEEE Intelligent Systems. 2001. 16. 2. 72–79.
Thase M.E. Bipolar Depression: Issues in diagnosis and treatment // Harvard Rev. Psychiatry. 2005. 13. 257–271.
Baader F., McGuinness D.L., Patel-Schneider P.F., and Nardi D. The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, and Applications, Cambridge University Press, 2nd ed., 2007.
Gomez-Perez A., Corcho-Garcia O., Fernandez-Lopez M. Ontological Engineering, Springer-Verlag New York, Inc., 1st ed., 2003.
Heja G., Surja G., Varga P. Ontological analysis of SNOMED CT // BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2008. 8. S8.
Schulz S., Stenzhorn H., Boeker M., Smith B. Strengths and limitations of formal ontologies in the biomedical domain // Rev. Electron Comun. Inf. Inov. Saude. 2009. 3. 1. 31–45.
Halland K., Britz K., Gerber A. Investigations into the use of SNOMED CT to enhance an OpenMRS health information system // South African Computer Journal. 2011. 47. 33–46.
Preventis A., Petrakis E., Batsakis S. Chronos Ed: A tool for handling temporal ontologies in Protege // (IJAIT), 2014.
Timmermans S., Mauck A. The promises and pitfalls of evidence-based medicine // Health Aff (Millwood). 2005. 24. 1. 18–28.
Connolly K.R., Thase M.E. The Clinical Management of Bipolar Disorder: A Review of Evidence-Based Guidelines // Prim. Care. Companion CNS Disord. 2011. 13. 4. PCC.10r01097.
Seckman C. Electronic health records and applications for managing patient care // In: Elsevier and typesetter Toppan Bes. 2013. 87–105.
Ferraiolo D., Cugini J., Kuhn D.R. Role-based access control (RBAC): Features and motivations // 11th ACSAC, 1995.
Bhiogade M.S. Secure socket layer // Computer Science and Information Technology Education Conference, 2002.
Thermolia C., Bei E.S., Petrakis E.G.M., Kritsotakis V., Tsiknakis M., Sakkalis V. Designing A Patient Monitoring System for Bipolar Disorder Using Semantic Web Technologies // In Proc. IEEE EMBC, Milano. Italy, 2015.

Об авторах (для корреспонденции):

Термолиа Х.Х. – студент, e-mail: cthermolia@ intelligence.tuc.gr

Беи Е.С. – кандидат технических наук, докторант, сотрудник лаборатории, e-mail: abei@isc.tuc.gr

Петракис Э.Г.М. – проф., зав. лабораторией , e-mail: petrakis@intelligence.tuc.gr

Критсотакис В. – инженер, e-mail: vkrits@ics.forth.gr

Саккалис В. – главный научный сотрудник лаборатории, e-mail: sakkalis@ics.forth.gr

Полный текст

14-1-2016.pdf

Поступило: 22/03/2016

Принято к печати: 02/01/1970